Estudante de TI · Idealizador & Responsável pelos Requisitos — Code Master Pro IA
Perfil Profissional
Estudante de Tecnologia da Informação e idealizador do Code Master Pro IA — a plataforma de aprendizado de programação com IA generativa mais completa do Brasil, com 11 trilhas de 12 semanas e +500 alunos formados. É o responsável por toda a engenharia de requisitos do sistema: da concepção da visão de produto à especificação detalhada de cada funcionalidade, trilha pedagógica, ferramenta de IA e camada de segurança enterprise.
Pilares de Engenharia de Requisitos
1. Idealização & Visão de Produto
Concepção do ecossistema de aprendizado com IA integrada em cada etapa — da visão inicial ao roadmap de 11 trilhas cobrindo do básico ao hiper-avançado.
2. Engenharia de Requisitos
Levantamento e especificação de requisitos funcionais e não-funcionais de todo o sistema, traduzindo a visão de produto em entregáveis técnicos para a equipe de desenvolvimento.
3. Requisitos de IA no Aprendizado
Especificação do Tutor IA 24/7 (Claude Sonnet 4.6), trilhas personalizadas sob demanda, validação de código linha por linha e simulador de entrevistas técnicas com IA.
4. Requisitos de Segurança Enterprise
Definição de camadas de proteção: Rate Limiting anti-DDoS, filtro de User-Agent, validação de webhook Stripe, detecção XSS/SQLi, proteção SSRF/CSRF e throttle client-side.
Resumo da Abordagem: Visão de produto orientada a aprendizado com IA, segurança enterprise e pedagogia progressiva, com requisitos claros que conectam a idealização à execução técnica.
Idealizador & Responsável pelos Requisitos do Sistema
Estudante de TI · Idealizador de Produto
11 trilhas de 12 semanas — requisitos definidos pelo idealizador do sistema.
Trilha essencial antes de qualquer linguagem. 15 módulos pré-cacheados pela IA — algoritmos, estruturas de controle, POO, flashcards 3D e exercícios com correção automática.
Do básico ao hiper-avançado — POO, Decorators, Async/Await e Design Patterns.
Enterprise completo — Streams, Spring Boot, Threads e Generics.
HTML ao Cloud — React, Node.js, Docker e AWS.
Dados dominados — JOINs, Índices, Procedures e Otimização.
Do zero ao SAA-C03 — EC2, S3, Lambda e Terraform.
Hacking ético e Red Team — Nmap, Metasploit, OWASP e Pentest.
Foundation to Expert — SVS, 34 Práticas, Change Management, DevOps e Cloud Governance.
Do zero ao Cientista Sênior — Python/Pandas, Machine Learning, Power BI e MLOps.
Funcionalidades de IA idealizadas e especificadas como requisitos do sistema.
Claude Sonnet 4.6 disponível em todas as 11 trilhas, sem limite de perguntas, 24h por dia.
Editor igual ao VS Code no navegador — executa Python, Java e JS com correção automática por IA.
A IA gera teoria profunda, cards 3D e 10 exercícios para qualquer tópico sob demanda.
IA simula entrevistas técnicas reais com feedback e score detalhado por senioridade.
Cards de memorização gerados por IA com repetição espaçada para cada conceito.
Cada erro gera uma micro-aula personalizada — o sistema aprende e reforça pontos fracos.
Concepção da visão de produto e definição do escopo do ecossistema Code Master Pro IA
Levantamento, documentação e priorização de requisitos funcionais e não-funcionais de todas as trilhas
Definição de requisitos para Tutor IA 24/7, trilhas personalizadas, validação de código e simulador de entrevistas
Especificação de proteções: Rate Limiting, Anti-Bot, XSS/SQLi, SSRF/CSRF, validação de webhook Stripe
Definição de 11 trilhas de 12 semanas — Lógica, Python, Java, Web, SQL, PHP, C#, AWS, Ciberseg, ITIL 4, Dados
Requisitos de ranking, flashcards 3D, certificados verificáveis, IDE Monaco e micro-lições por erro
Pilares de engenharia de requisitos definidos pelo idealizador.
Concepção do ecossistema de aprendizado com IA integrada em cada etapa — da visão inicial ao roadmap de 11 trilhas com cobertura do básico ao hiper-avançado.
Especificação do tutor flutuante (Claude Sonnet 4.6) disponível em todas as páginas, com análise de código, detecção de bugs e feedback de nível sênior em tempo real.
Definição da estrutura de 12 semanas por trilha, micro-lições por erro, flashcards 3D com repetição espaçada e exercícios progressivos com correção automática.
Rate Limiting anti-DDoS, filtro de User-Agent, validação de webhook Stripe, detecção XSS/SQLi, proteção SSRF/CSRF e throttle client-side em todos os formulários críticos.
Ranking entre alunos, medalhas, streaks diários, certificados verificáveis com ID único e trilhas IA personalizadas geradas sob demanda.
IDE Monaco no navegador, simulador de entrevistas técnicas, dicionário técnico cross-language e treino de digitação — tudo especificado como entregável do sistema.
Camadas de proteção definidas como requisitos do sistema.
Estudante de Tecnologia da Informação — em formação contínua em engenharia de requisitos, idealização de produtos de IA, segurança enterprise e pedagogia de aprendizado, com vivência prática direta na idealização e especificação de uma plataforma com +500 alunos.